1. Динамическая система. Алгоритм. Ложная математика.

Итак, предположим

данная квази-реальность - это динамическая система

Динамическая система — множество элементов, для которого задана функциональная зависимость между временем и положением в фазовом пространстве каждого элемента системы.^{[источник не указан 1135 дней]} Данная математическая абстракция позволяет изучать и описывать эволюцию систем во времени.

Состояние динамической системы в любой момент времени описывается множеством вещественных чисел (или векторов), соответствующим определённой точке в пространстве состояний. Эволюция динамической системы определяется детерминированной функцией, то есть через заданный интервал времени система примет конкретное состояние, зависящее от текущего.

Динамическая система также может быть представлена как система, обладающая состоянием. При таком подходе, динамическая система описывает (в целом) динамику некоторого процесса, а именно: процесс перехода системы из одного состояния в другое.

 Фазовое пространство системы — совокупность всех допустимых состояний динамической системы. Таким образом, динамическая система характеризуется своим начальным состоянием и законом, по которому система переходит из начального состояния в другое.

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%94%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D0%BC%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0

• Нам необходимо вычислить алгоритм, по которому эта система функционирует

Алгоритм, которым она шифрует исходный код

Шифрует и дешифрует.  На всех уровнях иерархии.

Тетраграмматон

Конкатенация, метод сжатия без потерь, жадный алгоритм, древо данных - вот это всё.

https://www.reddit.com/user/Christa_Void/comments/d9wjf2/yggdrasil_and_surtr/

И теперь мы переходим от программирования к алгебре

Первообрáзная (иногда называемая примити́вной функцией) — одно из важнейших понятий математического анализа вещественной переменной (существуют также обобщения этого понятия для комплексных функций^[1]).

Первообразной для данной функции {\displaystyle f(x)} называют такую функцию {\displaystyle F(x)}, производная которой равна ---{\displaystyle f} (на всей области определения {\displaystyle f}), то есть ---{\displaystyle F'(x)=f(x)}. Нахождение первообразной является операцией, обратной дифференцированию — последнее по заданной функции находит её производную, а найдя первообразную, мы, наоборот, по заданной производной определили исходную функцию.

• Первообразные важны тем, что позволяют вычислять определённые интегралы

Нахождение первообразной является операцией, обратной дифференцированию — последнее по заданной функции находит её производную, а найдя первообразную, мы, наоборот, по заданной производной определили исходную функцию.

• Известна ли нам первообразная или производная?

А вот это я не знаю. Это пусть математики разбираются. И физики. И программисты.

Перебирают варианты физических и алгебраических параметров.

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9F%D0%B5%D1%80%D0%B2%D0%BE%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D1%8F

• Интеграл — одно из важнейших понятий математического анализа, которое возникает [...] в задаче о восстановлении функции по её производной (неопределённый интеграл)^[1].

Упрощённо интеграл можно представить как аналог суммы для бесконечного числа бесконечно малых слагаемых.

бесконечное число бесконечно малых слагаемых

Что это блять за хуета?

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%98%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BB

Сюда же функциональный анализ, теорию колец, идеальные числа, интегралы, поля и т.д.

• А также (немного с другого конца, объясню позже)

Искаженная математика червя.

Математика, при помощи которой он сконструировал этот мир

Математика как язык - вначале было СЛОВО.

Математика как код.

Условный код - как заданный сценарий. 

Зашифрованный в математических формулах и формулировках.

мощность множества

идеалы, образующие собственные подмножества

алгебраически замкнутое расширение поля

алгебраическое множество

теорема Гильберта о нулях

пустое множество - множество, не содержащее ни одного элемента. /Фикция. Морок. Иллюзия./

подмножество

Собственное и несобственное подмножество

Любое множество В среди своих подмножеств содержит само себя и пустое множество

Мощность конечного булеана

Иерархия Алефов

Мо́щность мно́жества, кардина́льное число́ мно́жества (лат. cardinalis ← cardo «главное обстоятельство; основа; сердце») — характеристика множеств (в том числе бесконечных), обобщающая понятие количества (числа) элементов конечного множества.

Иера́рхия а́лефов в теории множеств и в математике вообще представляет собой упорядоченную систему обобщённых («кардинальных») чисел, используемых для представления мощности (количества элементов) бесконечных вполне упорядоченных множеств^[1]. Мощность конечного множества есть количество его элементов, поэтому иерархия кардинальных чисел включает обычные натуральные числа, упорядоченные традиционным способом. Далее в иерархии идут бесконечные вполне упорядоченные множества, мощность (кардинальное число) которых обозначается с помощью буквы алеф еврейского алфавита с индексами, причём индекс сам может быть бесконечным порядковым числом. Множествам большей мощности соответствует большее значение индекса.

Первым из алефов выступает мощность множества натуральных чисел («счётная»), которая обозначается символом  (читается: «алеф-ноль»), далее следует  (алеф-один) и так далее.

Алеф-ноль

${\displaystyle \aleph _{0}}$ (алеф-ноль) — это мощность множества натуральных чисел ${\displaystyle \mathbb {N} ,}$ первый бесконечный кардинал. Множество всех конечных ординалов обозначается строчной греческой буквой ${\displaystyle \omega }$ (омега), или ${\displaystyle \omega _{0};}$ оно имеет мощность ${\displaystyle \aleph _{0}.}$

Алеф-один

${\displaystyle \aleph _{1}}$ (алеф-один) — это мощность множества всех счётных порядковых чисел, которое обозначается ${\displaystyle \omega _{1}}$ (иногда ${\displaystyle \Omega _{1}}$). Ординал ${\displaystyle \omega _{1}}$ больше, чем все счётные ординалы, и соответствует несчётным множествам. Следовательно, ${\displaystyle \aleph _{1}}$ не совпадает с ${\displaystyle \aleph _{0}}$ и больше его.

В теории множеств порядковым числом, или ординалом (лат. ordinalis — порядковый) называется порядковый тип вполне упорядоченного множества. 







Изображение порядковых чисел от 0 до ${\displaystyle \omega ^{\omega }}$. 
Каждый оборот спирали соответствует одной степени ${\displaystyle \omega }$



https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9F%D0%BE%D1%80%D1%8F%D0%B4%D0%BA%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D0%B5_%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%BE

Символ бесконечности

Введение символа бесконечности в математическом смысле в его современном виде принадлежит английскому математику Валлису, который впервые использовал этот символ в своём трактате 1655 года «О конических сечениях» (лат. De sectionibus conicis)^[1][2][3][4]. В своей книге Валлис никак не объяснил выбор этого символа для обозначения бесконечности, по некоторым предположениям, это мог быть вариант записи числа 1000 римскими цифрами (первоначально выглядевшей как CIƆ, либо CƆ), или буквы омега (ω) — последней буквы греческого алфавита^[5].

Леонард Эйлер использовал особый, открытый вариант символа бесконечности^[6] для того, чтобы обозначить «абсолютную бесконечность» (лат. absolutus infinitus). 

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A1%D0%B8%D0%BC%D0%B2%D0%BE%D0%BB_%D0%B1%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D0%B5%D1%87%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B8

Т.е. прототипом символом бесконечности вероятно послужила буква Омега.

А ничего не делается и не называется просто так.

 Если оно утвердилось в культуре, в языке, в коде - значит оно взято из матрицы, из сценария.

Омега

я есмь Альфа и Омега

В переносном смысле омега, как последняя буква алфавита, часто означает крайний предел, конец чего-либо:

ἐγὼ τὸ ἄλφα καὶ τὸ ὦ, ὁ πρῶτος καὶ ὁ ἔσχατος, ἡ ἀρχὴ καὶ τὸ τέλος.

(ἀπο. 1:8)

Я есть Альфа и Омега, начало и конец … Который есть и был и грядет…

(Откр. 1:8)

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9E%D0%BC%D0%B5%D0%B3%D0%B0_(%D0%B3%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B9_%D0%B0%D0%BB%D1%84%D0%B0%D0%B2%D0%B8%D1%82)

 

БЛЯТЬ

мать моя женщина, ёбаный по голове

Буквы со сходным начертанием: W · w · Ԝ · ԝ · ѡ

Буква со сходным начертанием: ധ

Опять W 

Ебучий линейный оператор, здравствуйте.

И еще оно похоже на жопу   ധ

От Омеги переходим к Омикрону.

Ноль. 0

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9E%D0%BC%D0%B8%D0%BA%D1%80%D0%BE%D0%BD

 омикрон
микрон
микроб

А вот тут, честно говоря, я уже забыла логику подачи информации. Как это всё связано. 

т.е. все эти пустые множества и т.д. - это червь-опарыш и его иллюзорная вселенная, квази-реальность, умозрительная математическая конструкция

Т.е. он украл коды и математику из Хаоса и Небытия и посредством этого языка и кода сконструировал эту "реальность". И сам спрятался в этих дебрях и нагромождениях, зашифровал себя.

Эта "реальность" - пустое множество.

Пусто́е мно́жество (в математике) — множество, не содержащее ни одного элемента. Из аксиомы объёмности следует, что есть только одно множество, обладающее таким свойством. Пустое множество является своим (тривиальным) подмножеством, но не является своим элементом.

Пустое множество является конечным множеством и имеет наименьшую мощность среди всех множеств. Пустое множество — единственное множество, для которого класс множеств, равномощных ему, состоит из единственного элемента (самого́ пустого множества). Также, пустое множество — единственное множество, имеющее ровно 1 подмножество (само себя), и единственное множество, равномощное любому своему подмножеству.

Пустое множество тривиальным образом является разрешимым (а значит, перечислимым и арифметическим), транзитивным и вполне упорядоченным множеством (для любого отношения порядка). Пустое множество является наименьшим порядковым числом и наименьшим кардинальным числом. 

В топологии, пустое множество является одновременно замкнутым и открытым множеством.

Одновременно замкнутое и открытое - цим-цум - пузырь, вывернувшийся внутрь самого себя, внутри которого мы и находимся.

-цепочка, начинающаяся с произвольного множества, каждый последующий член которой является элементом предыдущего, всегда через конечное число шагов завершается пустым множеством (см. аксиому регулярности). Таким образом, пустое множество является «строительным кирпичиком», из которого строятся все остальные множества.

В некоторых формулировках теории множеств существование пустого множества постулируется (см. аксиому пустого множества), в других — доказывается.

Пустое множество играет исключительно важную роль в математике

Обозначения пустого множества

Символы со сходным начертанием: Ø · ø · ⌀

А, да вот. Ноль. 0
И круг.

Свойства пустого множества

·         Мощность пустого множества равна нулю. {\displaystyle |\varnothing |=0} = 0

·         Мера пустого множества равна нулю. {\displaystyle \mu (\varnothing )=0}= 0

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9F%D1%83%D1%81%D1%82%D0%BE%D0%B5_%D0%BC%D0%BD%D0%BE%D0%B6%D0%B5%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%BE

Аксиома пустого множества провозглашает существование по меньшей мере одного пустого множества, то есть множества, не содержащего ни одного элемента.

Пустое множество является своим подмножеством, но не является своим элементом.

Пусто́е мно́жество (в математике) — множество, не содержащее ни одного элемента.

Как бы существует - и как бы нет.

Иллюзия.

Как бы много - а как бы вообще нет ничего.

Только отображение.

Но при этом -

пустое множество является «строительным кирпичиком», из которого строятся все остальные множества.

Ничто из ничто. Ничего из ничего. Nothing from nothing.

Да, я вспомнила своё видение по этому поводу.

Пустотная ячеистая структура, лежащая в основе реальности.

Просто одномерные круги, лежащие в каком-то квази-пространстве.

Ячеистый код бытия.

Ячеистая сетка.

Я кажется рассказывала уже об этом и даже картинку рисовала. Ну, рисовать я не умею, так примерно в пейнте нацарапала.

Как будто выпал кусок реальности - как кирпич из стены - и я увидела это странное не-пространство. 1-мерное или даже 0-мерное. И там такие странные непонятные круги, расположенные рядами, но не ровными рядами, а с каким-то изъяном и под углом.

И возникает ощущение бесконечности этого пространства и его трехмерности, но в то же время оно плоское и замкнутое, ограниченное.

Я несколько секунд смотрела на это, а потом как будто кто-то заметил мой взгляд и так быстренько эту брешь затянул. Кто-то очень враждебный. Ну, мы знаем кто это. Червь.

Но я видела их как бы в перспективе, они лежали плоско, как бы на плоскости (хотя не было никакой плоскости, не было вообще ничего материального, просто чернота, но не чисто черный, а с таким сине-мутным оттенком. Бесконечная темнота и ряды кругов. (Но я ощущала, что это лишь иллюзия бесконечности, как будто какой-то куб с оптической иллюзией).

И круги были тусклых цветов - противного темно-синего и мутного темно-коричнево-оранжевого.

А это одно из изображений видений Иезекиля

так называемое "видение пророка иезекииля"

Какой-то сраный механизм

Очень приукрашенное видение глазами экзальтированных психопатических религиозных фанатиков. И, соответственно, интерпретация исходя из религиозных ожиданий и культурного и исторического контекста.

То, что видела я немного похоже на это, но здесь слишком ровно и цвета другие.

Там были очень противные тусклые некрасивые цвета.

А также

Каббала и древо сефирот

Круги-ячейки, расположенные схематично?

                                                  

                                    

                                     

Да, круги!

Омикрон и обозначение пустого множества.

И, возможно, это связано с 0.

«O» большое и «o» малое ({\displaystyle O}  и {\displaystyle o}) — математические обозначения для сравнения асимптотического поведения (асимптотики) функций. Используются в различных разделах математики, но активнее всего — в математическом анализе, теории чисел и комбинаторике, а также в информатике и теории алгоритмов. Под асимптотикой понимается характер изменения функции при стремлении её аргумента к определённой точке.

Определения

Пусть f(x){\displaystyle f(x)} и g(x){\displaystyle g(x)} — две функции, определенные в некоторой проколотой окрестности точки {\displaystyle x_{0}}x0, причем в этой окрестности {\displaystyle g}g не обращается в ноль. 

https://ru.wikipedia.org/wiki/%C2%ABO%C2%BB_%D0%B1%D0%BE%D0%BB%D1%8C%D1%88%D0%BE%D0%B5_%D0%B8_%C2%ABo%C2%BB_%D0%BC%D0%B0%D0%BB%D0%BE%D0%B5

И тут мы переходим к топологии.

От умозрительных алгебраических конструкций к геометрии.

Проколотая окрестность

Проколотой окрестностью точки называется окрестность точки, из которой исключена эта точка.

Строго говоря, проколотая окрестность не является окрестностью точки, так как согласно определению окрестности окрестность должна включать и саму точку.

Т.е. опять, точка есть, но ее нет.

Но она КАК БЫ есть, формально. В формуле. В языке.
Но ее не существует.
Есть только ее отображение.
И эта условность, построенная на украденных из Небытия (Небытие  = Информация) элементах кода, языка, позволяет держаться всей этой конструкции из говна и палок, квази-реальности.

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9E%D0%BA%D1%80%D0%B5%D1%81%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C#%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%BA%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D1%82%D0%B0%D1%8F_%D0%BE%D0%BA%D1%80%D0%B5%D1%81%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C

• Норма
• Функционал

Норма — функционал, заданный на векторном пространстве и обобщающий понятие длины вектора или абсолютного значения числа.

Функциона́л — функция, заданная на произвольном множестве и имеющая числовую область значений: обычно множество вещественных чисел {\displaystyle \mathbb {R} } или комплексных чисел {\displaystyle \mathbb {C} }. В более широком смысле функционалом называется любое отображение из произвольного множества в произвольное (не обязательно числовое) кольцо.

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A4%D1%83%D0%BD%D0%BA%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%B0%D0%BB

И опять кольца. 
Круги. 
Постулируется одно - подразумевается другое. И так это всё работает.

Шифр. Всё пронизано шифром, который меняет смыслы. 
Encrypted

И нам нужно расшифровать это дерьмо. 

Область определения функционала может быть любым множеством.

Если область определения является топологическим пространством, можно определить непрерывный функционал;

 если область определения является линейным пространством над R {\displaystyle \mathbb {R} } или над C {\displaystyle \mathbb {C} }, можно определить линейный функционал;

если область определения является упорядоченным множеством, можно определить монотонный функционал.

Что хочешь, то и определяй. 
Свобода для манипуляций реальностью.

Червь "сконструировал" свой собственный математический язык на основе обрывков и кусков Изначальной Математики и подстроил его под себя, все понятия и весь фундаментал. И это работает, потому что Изначальная Математика истинна. И даже если ее переврать, она может работать, неправильно, криво, но будет функционировать. Это механизм. И из сложного механизма, если его сломать или разобрать, можно собрать какие-нибудь примитивные механизмы, которые тоже будут работать. Образно выражаясь.

Непрерывное отображение

Непреры́вное отображе́ние (непрерывная функция) — отображение из одного пространства в другое, при котором близкие точки области определения переходят в близкие точки области значений.

Наиболее общее определение формулируется для отображений топологических пространств: непрерывным считается отображение, при котором прообраз всякого открытого множества открыт. Непрерывность отображений других типов пространств — метрических, нормированных и тому подобных пространств — является непосредственным следствием общего (топологического) определения, но формулируется с использованием структур, заданных в соответствующих пространствах — метрики, нормы и так далее.

В математическом анализе и комплексном анализе, где рассматриваются числовые функции и их обобщения на случай многомерных пространств, непрерывность функции вводится на языке пределов: такие определения непрерывности были исторически первыми и послужили основой для формирования общего понятия.

Существование непрерывных отображений между пространствами, позволяет «переносить» свойства одного пространства в другое

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9D%D0%B5%D0%BF%D1%80%D0%B5%D1%80%D1%8B%D0%B2%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BE%D1%82%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5

Непрерывная функция — функция, которая меняется без мгновенных «скачков» (называемых разрывами), то есть такая, малые изменения аргумента которой приводят к малым изменениям значения функции. График непрерывной функции является непрерывной линией.

Непрерывная функция, вообще говоря, синоним понятия непрерывное отображение, тем не менее чаще всего этот термин используется в более узком смысле — для отображений между числовыми пространствами, например, на вещественной прямой. Эта статья посвящена именно непрерывным функциям, определённым на подмножестве вещественных чисел и принимающим вещественные значения. 

С точки зрения современной математики, множество вещественных чисел — непрерывное упорядоченное поле

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9D%D0%B5%D0%BF%D1%80%D0%B5%D1%80%D1%8B%D0%B2%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%84%D1%83%D0%BD%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F

Т.е. на уровне физической реальности и энергии это означает следующее:

квантовая дискретность квази-реальности воспринимается теми, кто находится внутри нее, непрерывным материальным миром.

(Уже не раз говорила, напомню еще раз -

квантовая вселенная статична и дискретна.

Как пленка в киноаппарате - статичная картинка передается на экран, а множество сменяющих друг друга картинок создают иллюзию движения.

Дыхание Брахмы.

И чтобы из мертвого пустого кода "создать" мир, реальность - нужно создать иллюзию непрерывности. Плавной непрерывности.)

И это работает.

Просто потому что так заявлено.
Потому что "вначале было слово".
Таково условие.

Соблюдать сценарий (пусть даже формально) и соблюдать заявленные правила и аксиомы.

Ведь мир это всего лишь компьютер.

Что в него заложишь - то и получишь.

Грубо говоря, какой шаблон, паттерн, схема заложен в ткацкий станок - такой узор ткани и будет выходить.

И если условия хотя бы формально соблюдены, пусть даже абсурдно и бессмысленно, это будет работать.

потому что это микро- (микрон!) - система внутри другой системы.
Внутри работающей огромной системы. Внутри Мироздания.

Работающая "внешняя" система обеспечивает работу этого паразита, как живой организм обеспечивает существование раковой опухоли или глистов и вирусов.

И эта система - эта квази-реальность - паразит, паразитирующая на этой глобальной системе (Небытие-Хаос)

Т.е. примерно так:

>Конструктивное построение порядка

Бла бла блааа

>Все приведенные выше аксиомы порядка тогда выполнены. Любое упорядоченное поле может быть построено с помощью описанной процедуры.

Аксиомы выполнены. Какими бы дебильными и тупыми они не были.

Они заявлены как истинные. И компьютер, зараженный вирусом, выдает результат, на который программирует его вредоносная программа.

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A3%D0%BF%D0%BE%D1%80%D1%8F%D0%B4%D0%BE%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BF%D0%BE%D0%BB%D0%B5#%D0%9A%D0%BE%D0%BD%D1%81%D1%82%D1%80%D1%83%D0%BA%D1%82%D0%B8%D0%B2%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BF%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%80%D0%BE%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%BF%D0%BE%D1%80%D1%8F%D0%B4%D0%BA%D0%B0

----------------------

А здесь меня, если честно, просто заинтересовала формула End

хорошо звучит бля

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%AD%D0%BD%D0%B4%D0%BE%D0%BC%D0%BE%D1%80%D1%84%D0%B8%D0%B7%D0%BC

А также моноид

• Моноид — полугруппа с нейтральным элементом. 

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9C%D0%BE%D0%BD%D0%BE%D0%B8%D0%B4

• Нейтра́льный элеме́нт бинарной операции — элемент, который оставляет любой другой элемент неизменным при применении этой бинарной операции к этим двум элементам.

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9D%D0%B5%D0%B9%D1%82%D1%80%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D1%8D%D0%BB%D0%B5%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%82

И теперь мы переходим к физике. Возможно.

просто как абсурдное предположение - если моноид в алгебре это своего рода аналог нейтрино в физике.
И можно использовать имеющиеся физические цифровые данные во всех этих уравнениях.
И наоборот

Точнее, не моноид, а нейтральный элемент.
А все остальные вариации и частицы тоже можно как-то распределить - назначить. Подставить числовые значения в уравнения и формулы.

Я в этом реально ничего не понимаю, чисто по аналогии.

Скорее всего это полная чушь, но тем не менее. 

• Бина́рная опера́ция (от лат. bi «два»), или двуме́стная опера́ция, — математическая операция, принимающая два аргумента и возвращающая один результат (то есть с арностью два).

• Пусть {\displaystyle A,\;B,\;C}А, В, С — тройка непустых множеств. 

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%91%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D1%80%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D0%BE%D0%BF%D0%B5%D1%80%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F

Свойства нейтрино [править код]

Каждому заряженному лептону соответствует своя пара нейтрино/антинейтрино:

·         электронное нейтрино/электронное антинейтрино;

·         мюонное нейтрино/мюонное антинейтрино

·         тау-нейтрино/анти-тау-нейтрино

Различные виды нейтрино могут преобразовываться друг в друга — это так называемые нейтринные осцилляции

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9D%D0%B5%D0%B9%D1%82%D1%80%D0%B8%D0%BD%D0%BE#%D0%A1%D0%B2%D0%BE%D0%B9%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B0_%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%82%D1%80%D0%B8%D0%BD%D0%BE

• А, В, С — тройка непустых множеств. 
• 3 состояния нейтрино

Просто в виде гипотезы.  В конце концов, я не математик, могу и глупости всякие писать, имею право. А кто мне запретит

• Бина́рное (двухместное) отноше́ние (соответствие^[1][2]) — отношение между двумя множествами А {\displaystyle A} и В

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%91%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D1%80%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BE%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%88%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5

• Теория двухкомпонентного нейтрино

В теории двухкомпонентного нейтрино, оно описывается двухкомпонентными волновыми функциями, представляющими собой решение уравнения Дирака для частиц с нулевой массой. 

{\displaystyle B} При заданном импульсе нейтрино может находиться в двух состояниях, соответствующих частице и античастице. В этих состояниях направления спина относительно импульса противоположны.

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9D%D0%B5%D0%B9%D1%82%D1%80%D0%B8%D0%BD%D0%BE#%D0%A2%D0%B5%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F_%D0%B4%D0%B2%D1%83%D1%85%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D0%BE%D0%BD%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%82%D1%80%D0%B8%D0%BD%D0%BE

-------------------------------------------------------

А  это шо бля?

Скобка Пуассона

Ско́бки Пуассо́на^[1] (также возможно ско́бка Пуассо́на^[2] и скобки Ли) — оператор, играющий центральную роль в определении эволюции во времени динамической системы. 

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A1%D0%BA%D0%BE%D0%B1%D0%BA%D0%B0_%D0%9F%D1%83%D0%B0%D1%81%D1%81%D0%BE%D0%BD%D0%B0

• И снова возвращаемся к динамическим системам

Различают системы с дискретным временем и системы с непрерывным временем.

В системах с дискретным временем, которые традиционно называются каскадами, поведение системы (или, что то же самое, траектория системы в фазовом пространстве) описывается последовательностью состояний. В системах с непрерывным временем, которые традиционно называются потоками, состояние системы определено для каждого момента времени на вещественной или комплексной оси. Каскады и потоки являются основным предметом рассмотрения в символической и топологической динамике.

• И тут возникает вопрос. 

С какого рода динамической системой имеем дело мы?

Учитывая, что периодически происходят скачки системы координат - реальность меняется, перекоммутируется. Перескакивает из одного состояния в другое, квантовые суперпозиции, континуум вариантов.

Но меняются ли при этом основные параметры?

И нужно ли учитывать  изменения, которые происходят?

Думаю, нет.

Алгоритм, производные - всё остаётся прежним.

Мы перескакиваем из реальности в реальность без изменения фундаментальных характеристик этой квази-реальности.

Но, возможно, имеет смысл обратить внимание на это.

Символическая динамика — объединяющее название класса динамических систем, для которых точками фазового пространства являются последовательности в некотором конечном алфавите «символов», а отображение заключается в сдвиге последовательности на один символ влево.

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A1%D0%B8%D0%BC%D0%B2%D0%BE%D0%BB%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B0%D1%8F_%D0%B4%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D0%BC%D0%B8%D0%BA%D0%B0


А также

Возвращаемся к мощности множеств

Любые два множества, между элементами которых может быть установлено взаимно-однозначное соответствие (биекция), содержат одинаковое количество элементов (имеют одинаковую мощность, равномощны).

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9C%D0%BE%D1%89%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C_%D0%BC%D0%BD%D0%BE%D0%B6%D0%B5%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B0


Биекция, Инъекция, Сюръекция.

Биекция — это отображение, которое является одновременно и сюръективным, и инъективным. При биективном отображении каждому элементу одного множества соответствует ровно один элемент другого множества, при этом определено обратное отображение, которое обладает тем же свойством. Поэтому биективное отображение называют также взаимно однозначным отображением (соответствием) или одно-однозначным отображением.

Биективное отображение, являющееся гомоморфизмом, называют изоморфным соответствием.

Если между двумя множествами можно установить взаимно однозначное соответствие (биекцию), то такие множества называются равномощными. С точки зрения теории множеств, равномощные множества неразличимы.

Взаимно однозначное отображение конечного множества на себя называется перестановкой (или подстановкой) элементов этого множества.

Биективная функция.

Композиция инъекции и сюръекции, дающая биекцию.

Формально, функция  называется биекцией (и обозначается ), если она:

• переводит разные элементы множества  в разные элементы множества  (инъективность):

  .

• любой элемент из  имеет свой прообраз (сюръективность):

  .

• 
  

  https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%91%D0%B8%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F

  
  

  Я вообще не понимаю, что это значит.

  Но чувствую, что здесь кроется какая-то подстава. 

  Какой-то механизм формирования реальности

  Подмена

  и структура

  Наведение морока

  
  

  Инъекция (инъективное отображение) в математике — отображение ${\displaystyle f}$ множества ${\displaystyle X}$ в множество ${\displaystyle Y}$ (${\displaystyle f\colon X\to Y}$), при котором разные элементы множества ${\displaystyle X}$ переводятся в разные элементы множества ${\displaystyle Y}$, то есть, если два образа при отображении совпадают, то и прообразы совпадают: ${\displaystyle f(x)=f(y)\Rightarrow x=y}$.

  Инъекцию также называют вложением или одно-однозначным отображением (в отличие от биекции, которая взаимно-однозначна). В отличие от сюръекции, про которую говорят, что она отображает одно множество на другое, об инъекции ${\displaystyle f\colon X\to Y}$ аналогичная фраза формулируется как отображение ${\displaystyle X}$ в ${\displaystyle Y}$.

  
  

  если два образа при отображении совпадают, то и прообразы совпадают:

  отображает одно множество на другое

  аналогичная фраза формулируется как отображение  в .

  
  

  Что за непонятные метаморфозы.

  
  

  Применение

  • Одним из прикладных примеров применения понятия инъекции является организация связи «один к одному» между сущностями в реляционной модели данных.
  • Идеальная хэш-функция является инъективной.

  
  

  Хм

  
  

  Реляционная модель данных (РМД) — логическая модель данных, прикладная теория построения баз данных, которая является приложением к задачам обработки данных таких разделов математики, как теория множеств и логика первого порядка.

  
  

  
  

  Для лучшего понимания РМД следует отметить три важных обстоятельства:

  • модель является логической, то есть отношения являются логическими (абстрактными), а не физическими (хранимыми) структурами;
  • для реляционных баз данных верен информационный принцип: всё информационное наполнение базы данных представлено одним и только одним способом, а именно — явным заданием значений атрибутов в кортежах отношений; в частности, нет никаких указателей (адресов), связывающих одно значение с другим;
  • наличие реляционной алгебры позволяет реализовать декларативное программирование и декларативное описание ограничений целостности, в дополнение к навигационному (процедурному) программированию и процедурной проверке условий.

  
  

  
  

  https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A0%D0%B5%D0%BB%D1%8F%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D1%8C_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85

  
  

  
  

  Декларати́вное программи́рование — парадигма программирования, в которой задаётся спецификация решения задачи, то есть описывается, что представляет собой проблема и ожидаемый результат. 

  
  

  Наиболее близким к «чисто декларативному» программированию является написание исполнимых спецификаций. 

  
  

  В этом случае программа представляет собой формальную теорию, а её выполнение является одновременно автоматическим доказательством этой теории (соответствие Карри — Ховарда), и характерные для императивного программирования составляющие процесса разработки (проектирование, рефакторинг, отладка и другие) в этом случае исключаются: программа проектирует и доказывает сама себя.

  
  

  программа проектирует и доказывает сама себя.

  
  

  
  

  К подвидам декларативного программирования также зачастую относят функциональное и логическое программирование — несмотря на то, что программы на таких языках нередко содержат алгоритмические составляющие, архитектура в императивном понимании (как нечто отдельное от кодирования) в них также отсутствует: схема программы является непосредственно частью исполняемого кодаъ

  
  

  
  

  https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%94%D0%B5%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D1%80%D0%B0%D1%82%D0%B8%D0%B2%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5

  
  

  
  

  СУКА!

  
  

  Форма́льная систе́ма (форма́льная тео́рия, аксиоматическая теория, аксиоматика, дедуктивная система) — результат строгой формализации теории, предполагающей полную абстракцию от смысла слов используемого языка, причём все условия, регулирующие употребление этих слов в теории, явно высказаны посредством аксиом и правил, позволяющих вывести одну фразу из других^[1].

  
  

  полную абстракцию от смысла слов используемого языка,

  посредством аксиом и правил, позволяющих вывести одну фразу из других

  
  

  Формальная система — это совокупность абстрактных объектов, не связанных с внешним миром, в которой представлены правила оперирования множеством символов в строго синтаксической трактовке без учёта смыслового содержания, то есть семантики. 

  
  

  
  

  https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A4%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%82%D0%B5%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F

  
  

  
  

  Ебучая иезуитская поебота

  
  

  Вот так это говно и работает.

  Бессмысленная тупая хуйня

  Нагромождение бессмысленных языковых конструкций, доказывающих сами себя самим себе.  

  
  

  Но если эти кривые программы в этом кривом коде запускают сами себя, по своим выдуманным законам и правилам, как же его взломать? Как дешифровать?

  
  

  Что-то я запуталась.

  
  

  Ладно.

  Далее.

  
  

  • Идеальная хэш-функция является инъективной.

  
  

  Идеальное хеширование

  Идеальной хеш-функцией (англ. perfect hash function) называется такая функция, которая отображает каждый ключ из набора ${\displaystyle S}$ во множество целых чисел без коллизий. В математике такое преобразование называется инъективным отображением.

  Описание

  1. Функция ${\displaystyle h(k)\colon U\to [m]}$ называется идеальной хеш-функцией для ${\displaystyle S\subseteq U}$, если она инъективна на ${\displaystyle S}$.
  2. Функция ${\displaystyle h(k)\colon U\to [m]}$ называется минимальной идеальной хеш-функцией для ${\displaystyle S\subseteq U}$, если она является идеальной хеш-функцией и ${\displaystyle m=n=|S|}$.
  3. Для целого ${\displaystyle k\geq 1}$ функция ${\displaystyle h(k)\colon U\to [m]}$ называется ${\displaystyle k}$-идеальной хеш-функцией (k-PHF) для ${\displaystyle S\subseteq U}$, если для каждого ${\displaystyle j\in [m]}$ имеем ${\displaystyle |\{x\in S|h(x)=j\}|\leq k}$.

  Идеальное хеширование применяется, если требуется присвоить уникальный идентификатор ключу без сохранения какой-либо информации о ключе. Пример использования идеального (или скорее ${\displaystyle k}$-идеального) хеширования: размещение хешей, связанных с данными, хранящимися в большой и медленной памяти, в небольшой и быстрой памяти. Размер блока можно выбрать таким, чтобы необходимые данные считывались из медленной памяти за один запрос. Подобный подход используется, например, в аппаратных маршрутизаторах. Также идеальное хеширование используется для ускорения работы алгоритмов на графах, если представление графа не умещается в основной памяти^[6].

  Так это блокчейн чтоли?

  Только примитивный. 

  
  

  присвоить уникальный идентификатор ключу без сохранения какой-либо информации о ключе.

  
  

  Че то мне это не нравится. 

  Но не факт, что именно этот метод червь использует.

  
  

  Сюръе́кция, или сюръективное отображение (от фр. sur «на, над» + лат. jacio «бросаю») — отображение множества ${\displaystyle X}$ на множество ${\displaystyle Y}$ ${\displaystyle (f\colon X\to Y)}$, при котором каждый элемент множества ${\displaystyle Y}$ является образом хотя бы одного элемента множества ${\displaystyle X}$, то есть ${\displaystyle \forall y\in Y\;\exists x\in X:y=f(x)}$, иными словами — функция, принимающая все возможные значения. Иногда говорят, что сюръективное отображение ${\displaystyle f\colon X\to Y}$ отображает ${\displaystyle X}$ на ${\displaystyle Y}$ (в противоположность инъективному отображению, которое отображает ${\displaystyle X}$ в ${\displaystyle Y}$).

  Отображение ${\displaystyle f\colon X\to Y}$ сюръективно тогда и только тогда, когда образ множества ${\displaystyle X}$ при отображении ${\displaystyle f}$ совпадает с ${\displaystyle Y}$: ${\displaystyle f(X)=Y}$. Также сюръективность функции ${\displaystyle f}$ эквивалентна существованию правого обратного отображения к ${\displaystyle f}$.

  Строго говоря, понятие сюръекции ${\displaystyle f\colon X\to Y}$ привязано к множеству ${\displaystyle Y}$: корректно говорить вместо обычно допускаемой вольности речи «сюръекция» точное «сюръекция на ${\displaystyle Y}$». Фактически понятно, что каждое отображение является сюръекцией на свой образ: если ${\displaystyle Z=\{y:f(x)=y\}}$, то ${\displaystyle f\colon X\to Y}$ — сюръекция на ${\displaystyle Z}$, поскольку формально также ${\displaystyle f\colon X\to Z}$ по определению отображения.

  
  

  Применение

  • В топологии важное понятие расслоения определяется как произвольное непрерывное сюръективное отображение топологических пространств (расслоённого пространства в базу расслоения).
  • Организация связи «многие к одному» между таблицами в сущностях реляционной модели данных может быть рассмотрена как сюръективная функция.

  
  

  
  

  https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A1%D1%8E%D1%80%D1%8A%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F

  
  

  Непреры́вное отображе́ние (непрерывная функция) — отображение из одного пространства в другое, при котором близкие точки области определения переходят в близкие точки области значений.

  
  

  Существование непрерывных отображений между пространствами, позволяет «переносить» свойства одного пространства в другое: например, непрерывный образ компактного пространства также является компактным.

  
  

  Непрерывность в метрических и нормированных пространствах

  В метрических пространствах топология задаётся семейством открытых шаров разных «радиусов», определяемых метрикой, поэтому общее определение формулируется в терминах этой метрики ("эпсилон-дельта" - определение):

  
  

  Непрерывное отображение, которое обладает обратным и также непрерывным отображением, называется гомеоморфизмом. Гомеоморфизм порождает на классе топологических пространств отношение эквивалентности; пространства, гомеоморфные друг другу, обладают одними и теми же топологическими свойствами,

  
  

  https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9D%D0%B5%D0%BF%D1%80%D0%B5%D1%80%D1%8B%D0%B2%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BE%D1%82%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5

  
  

  Гомеоморфи́зм (греч. ὅμοιος — похожий, μορφή — форма) — взаимно однозначное и взаимно непрерывное отображение топологических пространств. Иными словами, это биекция, связывающая топологические структуры двух пространств, поскольку, при непрерывности биекции, образы и прообразы открытых подмножеств являются открытыми множествами, определяющими топологии соответствующих пространств.

  Пространства, связанные гомеоморфизмом, топологически неразличимы. Можно сказать, что топология, в общем виде, изучает неизменные при гомеоморфизме свойства объектов.

  
  

  https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%93%D0%BE%D0%BC%D0%B5%D0%BE%D0%BC%D0%BE%D1%80%D1%84%D0%B8%D0%B7%D0%BC

  
  

  
  

  Бля пиздец вообще уже ничего не понимаю.

  
  

  
  

  Впрочем, не факт, что это вообще имеет какое-то отношение к делу.

  Возможно, я уже ушла не в ту сторону совсем.

  Но стоит учитывать.

  
  

  
  

  А и вот еще что.

  
  

  Биекция

  
  

  Если между двумя множествами можно установить взаимно однозначное соответствие (биекцию), то такие множества называются равномощными. С точки зрения теории множеств, равномощные множества неразличимы.

  Взаимно однозначное отображение конечного множества на себя называется перестановкой (или подстановкой) элементов этого множества.

  
  

  Перестановка

  В комбинаторике перестано́вка — это упорядоченный набор без повторений чисел ${\displaystyle 1,2,\ldots ,n,}$ обычно трактуемый как биекция на множестве ${\displaystyle \{1,2,\ldots ,n\}}$, которая числу i ставит в соответствие i-й элемент из набора. Число n при этом называется длиной перестановки^[1].

  В теории групп под перестановкой произвольного множества подразумевается биекция этого множества на себя. Как синоним слову «перестановка» в этом смысле некоторые авторы используют слово подстановка. (Другие авторы подстановкой называют наглядный способ записи перестановки.)

  Термин перестановка возник потому, что сначала брались объекты, каким-то образом расставленные, а другие способы упорядочения требовали переставить эти объекты

  
  

  

  
  

  6 перестановок трёх шаров

  
  

  
  

  Специальные типы перестановок

  • Тождественная перестановка — перестановка ${\displaystyle e,}$ которая каждый элемент ${\displaystyle x\in X}$ отображает в себя: ${\displaystyle e(x)=x.}$
  • Инволюция — перестановка ${\displaystyle \tau ,}$ которая является обратной самой себе, то есть ${\displaystyle \tau \cdot \tau =e.}$
  • Беспорядок — перестановка без неподвижных точек.
  • Циклом длины ${\displaystyle \ell }$ называется такая подстановка ${\displaystyle \pi ,}$ которая тождественна на всём множестве ${\displaystyle X,}$ кроме подмножества ${\displaystyle \{x_{1},x_{2},\dots ,x_{\ell }\}\subset X}$ и ${\displaystyle \pi (x_{\ell })=x_{1},\pi (x_{i})=x_{i+1}.}$ Обозначается ${\displaystyle (x_{1},x_{2},\dots ,x_{\ell }).}$.
  • Транспозиция — перестановка элементов множества ${\displaystyle X}$, которая меняет местами два элемента. Транспозиция является циклом длины 2.

  
  

  
  

  Тожде́ственное отображе́ние в математике — отображение, переводящее аргумент в себя.

  
  

  Инволю́ция (от лат. involutio — свёртывание, завиток) — преобразование, которое является обратным самому себе.

  
  

  В математике транспозиция — биекция множества в себя, переставляющая местами два элемента этого множества.

  
  

  
  

  https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9F%D0%B5%D1%80%D0%B5%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D0%BA%D0%B0

  
  

  
  

  Что это за сраный уроборос, пожирающий собственное дерьмо?

  
  

  
  

  
  

  Что это за ересь и нафиг она нужна?

  
  

  
  

  
  

  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  а, и кстати о кругах и колесах

  индуизм и буддизм колесо сансары

  
  

  Дхармачакра (также известный как колесо Дхармы ) является символом из древней Индии и один из Ashtamangala из индуизма , джайнизма , буддизма . Символ Дхармы колеса представлял буддизм, Гаутам Будда учение «s и его ходьбу по пути к просветлению со времен раннего буддизма .

  
  

  
  

  

  
  

  

  

  
  

  А также

  
  

  
  

  Суда́ршана или Суда́ршана-ча́кра (санскр. सुदर्शन चक्रम्, Śudarśana Chakra ^IAST) в индуизме — вращающийся огненный диск, один из атрибутов и оружие Вишну, а также его аватар. Солнечное или огненное колесо является древнеиндийским символом верховной власти, защиты и сотворения. Как солнечный символ он впервые появляется на глиняных печатях, найденных на раскопках цивилизации Хараппан в долине Инда (около 2500 лет до н. э.)^[1].

  Сударшана буквально переводится как «диск благоприятного лицезрения [бога]» в значении сокровенного или истинного видения.

  
  

  Ви́шну (санскр. विष्णु, viṣṇu ^IAST — «проникающий во всё», «всеобъемлющий»^[1]) — верховное божество в вишнуизме. 

  
  

  До создания Вселенной Вишну дремлет в космическом Молочном океане первозданных вод на божественном змее Ади-Шеше. Из его пупка растёт лотос, из которого появляется Брахма, бог-создатель, творящий Вселенную^[6].

   С момента создания Вселенной и до её разрушения Вишну пребывает в своей божественной обители на Вайкунтхе^[7]. По воле и милости Вишну происходит создание, сохранение и разрушение бесчисленных миров. 

  
  

  Персонализация этой ячеистой структуры, изнанки реальности.

  "божественная обитель" - изнанка бытия

  
  

  
  

  

  
  

  https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A1%D1%83%D0%B4%D0%B0%D1%80%D1%88%D0%B0%D0%BD%D0%B0

  
  

  
  

  Вот похожие были цвета, только еще более мутные и темные, какие-то невзрачные, гадкие

  
  

  

  
  

  

  
  

  

  
  

  

  
  

  
  

  https://www.pinterest.nz/gabrielanahel/the-structure/